深度 · 神机百见-具身解读

深圳把「模型券」改成「词元券」:补贴计量单位从「买」换成「用」,具身智能第一次被写进数据券

训力券、语料券、模型券三券齐改,「语料券」变「数据券」并首次点名具身智能,新增场景联合攻关每年最高 5000 万元——这份修订稿真正的信号是:AI 竞争从「造模型」转向「用模型」。

一分钟速览
  1. 修订节点:《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施(2026 年修订版)(征求意见稿)》近日公开征求意见;原版 2024 年 12 月 18 日施行、有效期 2 年,今年底到期,本次修订既是续期也是工具包升级。
  2. 三券之变:「语料券」拟调整为「数据券」,新增对自建高质量数据集开展大模型、具身智能研发和应用的支持;「模型券」拟调整为「词元券」,资助范围从买模型扩展至调用云平台部署的大模型、租用智能算力部署大模型的相关费用。
  3. 场景新政:新增「推动场景应用联合攻关」,每年投入最高 5000 万元,示范项目按不超过研发投入 30%、最高 300 万元资助;另新增行业赋能平台政策,新建平台按审定总投入 50%、最高 2000 万元资助。
  4. 国产生态调整:由「支持模型应用迁移和适配服务」调整为支持打造全栈自主可控行业解决方案,基于国产芯片完成训推适配的示范项目按实际投入 20%、最高 100 万元资助。
  5. OPC 入策:征求意见稿突出对 OPC(一人公司)社区的支持,鼓励各区打造专业化、特色化 OPC 社区。
  6. 支付机制:推动算力资源「先用后付」、补贴「免申即享」。
数据来源与边界
本文事实来自南方都市报 2026 年 9 月 24 日头版头条报道(记者王睦广,URL 见 source_url)对深圳市工业和信息化局《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施(2026 年修订版)(征求意见稿)》的逐条梳理,并与 9 月 25 日多家自媒体解读文章交叉核对;原版政策的券种金额(训力券最高 1000 万元、模型券最高 200 万元、语料券最高 200 万元)以 2024 年 12 月羊城晚报报道及深圳市政府公开文件为背景参照。素材时间窗为当日 09:00 → 19:00,南都首发于窗口前约 33 小时,按「窗口外旧事件 + 窗口内 9 月 25 日解读扩散为新增量」处理,新增量为政策条目与具身智能关系的系统解读。边界说明:本文所引均为征求意见稿口径,最终印发版本可能调整;「近日」公开征求意见的具体起始日期与截止日期南都报道未披露,需以市工信局官网原文为准。本站未检索到该征求意见稿官网原文直接链接,条目细节以权威媒体报道为准。判断均以「判断:」开头。
本文事实信息来自上方标注的公开来源;解读、判断与延伸部分为作者个人见解,写作过程使用了 AI 工具辅助整理,已由作者人工核实,不代表信息来源方立场。如有雷同纯属巧合;如涉及版权或权益问题,请联系 shenjibailian@shenjibailian.com,我们将在核实后及时删除或更正。
三个名字的变化,一次逻辑的换轨

这份修订稿里最值得逐字读的,是三个券的更名。训力券没有改名,新增的是「市、区协同的算力支持体系,鼓励各区出台训力相关支持政策」;「语料券」变成「数据券」,除了继续支持采购语料,第一次把「自建高质量数据集进行大模型、具身智能研发和应用」写进资助范围;「模型券」变成「词元券」,资助范围由模型购买费用,扩展到「企业调用云平台部署的大模型或租用智能算力部署大模型相关费用」。

更名的实质是补贴计量单位的切换。「模型券」补的是一次性资产采购——买一个模型;「词元券」补的是持续消耗——按调用量、按租用算力时长。工业时代贴电价,互联网时代贴带宽,计量单位切得越细,补贴越贴近真实使用。深圳把补贴精确到词元(token),等于官方确认:落地的瓶颈已经不在模型够不够强,而在千行百业用不用得起、用不用得久。

政策工具修订前修订后(征求意见稿)
训力券市级补贴租算力训练新增市、区协同算力支持体系
语料券 → 数据券支持采购语料新增支持自建高质量数据集用于大模型、具身智能研发
模型券 → 词元券补贴模型购买费用扩展至云上调用、租算力部署大模型费用
场景应用行业应用示范项目资助新增场景联合攻关:每年最高 5000 万元、单项目最高 300 万元
赋能平台无新建按投入 50% 最高 2000 万元;已建按运营费 30%、每年最高 500 万元连补 3 年
依据南方都市报 2026-09-24 头版头条报道整理,均为征求意见稿口径,抓取日期 2026-09-25。
具身智能为什么被写进「数据券」

对机器人行业来说,数据券那条新增表述比词元券的更名更重要。「自建高质量数据集进行大模型、具身智能研发和应用」——这意味着真机数采、遥操作数据、场景数据集这类「物理世界数据」,第一次与互联网语料获得了同等的市级补贴地位。本站此前多篇稿件讨论过数据供需矛盾:专业数采基地按小时卖数据,而具身模型真正需要的是与本体、场景绑定的第一方数据。数据券给出的答案是:谁自建,补谁。

配合新增的「场景应用联合攻关」政策——鼓励各类市场主体开放真实应用场景,与人工智能、智能机器人企业结对攻关——政策的手第一次同时补贴了「场景」这一端。技术不缺、模型不缺,缺的是让它下车间、上产线的那道门;现在开门的一方和进门的一方都有条目可依。

判断:这份修订稿真正的风向标不是任何一个金额,而是「从造模型到用模型」的政策重心迁移——词元券补贴用量、数据券补贴自建数据、场景攻关补贴结对落地,三条加起来是一套完整的需求侧工具包。对在深圳做具身智能落地的企业而言,最现实的动作是把「自建数据集」资产化、把场景合作写成联合攻关立项,赶在正式印发后第一批申报。
边界与待确认项

有三件事需要等正式文件确认。第一,各券种的修订后额度上限:征求意见稿报道未逐一列出词元券、数据券的年度最高额度,只能确认资助范围的变化,不能确认单家企业的补贴天花板是否调整。第二,OPC 社区的支持细则:征求意见稿只写「由各区结合实际情况予以支持」,各区怎么给、给多少,要看后续区级配套。第三,征求意见的截止时间:媒体报道未披露,以市工信局官网通知为准——这意味着上述所有条目都还可能变动,本文不构成任何申报依据。

还要留意政策背景:今年 7 月深圳发布「20+8」产业集群 3.0 版本,人工智能产业集群已调整为「人工智能与应用产业集群」,原版措施今年底到期——这次修订既是资金政策的续期,也是产业集群口径调整后的第一次工具包对齐。

判断:把补贴单位从「资产」换成「用量」,对大厂和小公司的影响并不对称——用量大、按云调用付费的公司受益更直接,而自建算力的重资产模式相对受益下降。对机器人公司,真正的机会窗口在数据券:真机数据集的采集成本高、复用性低,恰好是补贴最能改变立项决策的环节。
来源:南方都市报 2026-09-24 头版头条(https://www.nfnews.com/content/voAplR0z6R.html);原版措施背景参照 2024 年 12 月羊城晚报报道及深圳市政府公开文件。素材时间窗:当日 09:00 → 19:00。